Особенности решений для индустрии ИИ
Для обучения моделей ИИ требуются мощные серверы
Аппаратные решения для edge-вычислений и масштабного обучения ИИ
Машинное обучение
Обучение моделей для обработки изображений и текста
Обработка данных
Высокоскоростная параллельная обработка потоковых данных
Вывод ИИ
Развёртывание и выполнение моделей с низкой задержкой
Удаленный доступ
Поддержка управления и контроля устройств на периферии (edge-устройств)
Статистика роста индустрии искусственного интеллекта
0
%
Европейские компании планируют внедрение аппаратного обеспечения для ИИ
$
0
B
Прогнозируемый размер мирового рынка ИИ к 2027 году
0
%
Годовой среднегодовой темп роста вычислительных мощностей дата-центров
0
%
Обучение ИИ с использованием высокопроизводительных GPU
Рекомендуемые конфигурации серверов
Сервер ИИ начального уровня
- Двойные процессоры Intel Xeon
- 2 × NVIDIA A100
- 512 ГБ Оперативная память DDR4 ECC
- 4 ТБ NVMe SSD
- 10G Сетевой интерфейс
Высокопроизводительный сервер ИИ
- Двойные процессоры AMD EPYC
- 4 × RTX 4090 или H100 GPUs
- 1 ТБ Оперативная память DDR5 ECC
- 8 ТБ Хранилище NVMe RAID10
- 100G Поддержка Infiniband
Распределенный кластерный узел
- Высокочастотный одноядерный процессор
- Мульти-GPU Расширение
- 64 ГБ–512 ГБ Параметры оперативной памяти
- Совместимость с кластерной сетью
